23.09.2025: OpenAI x NVIDIA: 10 GW Compute und bis zu 100 Mrd. $ | KI in der Finanzaufsicht

00:00:07: Das hier ist das News-Format, das ich mir immer gewünscht habe.

00:00:16: Daten-Ki-Business, kompakt in unter fünf Minuten.

00:00:21: OpenAI und Nvidia sollen eine Absichtserklärung geschlossen haben, die den Aufbau von mindestens zehn Gigawatt an Nvidia-System für OpenAIs nächste Modellgeneration vorsieht.

00:00:37: Im Zuge dieser mehrjährigen Ausrollung plant Nvidia Investitionen von bis zu hundert Milliarden US-Dollar in Open.

00:00:47: AI, die erste Ausbaustufe, wird für das zweite Halbjahr, im Jahr Jahr Jahrzehnte, anvisiert, mit der ersten Stufe ein Gigawatt und mehr.

00:00:59: Um einmal diese immensen Dimensionen sich zu verdeutlichen, was diese Leistung von zehn Gigawatt bedeutet, ein Kernreaktor hat circa eine Leistung von eins bis anderthalb Gigawatt.

00:01:18: Das bedeutet, allein um diese Leistung zu bringen, braucht es sieben bis zehn Kernreaktoren.

00:01:26: Und man schätzt, dass sie hier von vier bis fünf Millionen GPUs Grafikkarten sprechen, je nach Generation.

00:01:35: Vier bis fünf Millionen GPUs, sieben bis zehn Kernreaktoren, nur für dieses Nvidia Invest in Open AI.

00:01:47: Ich glaube, man kann hier wirklich jetzt von einer absoluten Eskalation im Bereich Compute und AI Cloud sprechen, wenn man sich die letzten Deals nochmal vergegenwärtigt.

00:02:03: Und es ist kaum absehbar, wohin das jetzt noch gehen wird in den nächsten Wochen und Monaten und wenigen Jahren.

00:02:11: Fakt ist, das Rennen spitzt sich hier massiv zu und wir in Deutschland Europa sollten hier nicht komplett den Anschluss verlieren.

00:02:24: Der Bank of England-Chef Andrew Bailey hat gerade betont, dass KI der Finanzaufsicht helfen kann, die sprichwörtliche Smoking-Gun in riesigen Datenmengen zu finden.

00:02:40: Also von Marktmanipulation bis über Risikokluster bis hin zu Geldwäschemustern.

00:02:47: Das heißt im Fokus stehen dabei im Grunde Anwendungen wie Anomalieerkennung in Transaktionen und Stimmigkeiten in irgendwelchen Berichten oder Analysen und sicherlich auch umfangreichere Netzwerk oder Grafanalysen für verschiedene Prüfungen.

00:03:10: Das ist interessant, denn europäische Institute, wie zum Beispiel die BAFIN, treiben ja sowieso schon datengetriebene Aufsicht voran und das hat eine konkrete Folge für Banken und Fintechs in Deutschland und Europa, denn dadurch wird es noch wichtiger, Datenmodelle, gewisse Prompt Policies und Audit Trails so zu gestalten, dass sie gewissermaßen aufsichtsready sind, sprich noch mehr Fokus auf erklärbare Modelle, saubere Datenherkunft, Evidenz, Logs und reproduzierbare Evaluation.

00:04:01: Wobei Letzteres einfach auf Modellbewertungen abzielt, deren Ergebnis jederzeit erneut und unabhängig nachgestellt werden können.

00:04:13: Denn Ergebnisse sollen eben nicht zufällig sein, sondern Audits, also zum Beispiel Richtung AI Act, müssen belegen können, warum ein Modell in einer spezifischen Version so oder so performt.

00:04:32: Das war's wieder für heute mit CupOfAI.

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